Analisi dei flussi pedonali della Stazione Centrale di Milano
Milano
La Stazione Centrale di Milano, gestita da Grandi Stazioni Retail, è la seconda stazione ferroviaria più trafficata d'Italia e uno dei più importanti snodi di trasporto del Paese, con circa 145 milioni di visitatori all'anno.
Circa il 75% degli utenti sono viaggiatori, mentre il restante 25% comprende accompagnatori o persone che accedono alle strutture commerciali e di servizio della stazione. In un tipico giorno feriale, la stazione gestisce circa 740 arrivi e partenze di treni in un ambiente spaziale e funzionale altamente complesso.
Per conto di One Works, MIC-HUB ha sviluppato un modello dinamico di simulazione pedonale utilizzando MassMotion, un software di simulazione pedonale in grado di modellare grandi folle in un ambiente 3D.
Location
Milano
Main expertise
Pedestrian Modelling
PROJECT HIGHLIGHTS
- Modello dinamico di simulazione pedonale della stazione per studiare come le persone si muovono e interagiscono nello spazio ed eventuali problematiche nel comfort di utilizzo dello spazio come congestione e code
- Studio per migliorare l'esperienza dei passeggeri in tutte le circostanze
Project gallery
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Stato di fatto - Analisi dei Livelli di Servizio (LOS) e dei Livelli di Affollamento
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Opzione di Progetto - Analisi dei Livelli di Servizio (LOS) e dei Livelli di Affollamento
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Stato di fatto - Mappe di Utilizzo dello Spazio per i flussi pedonali
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Opzione di Progetto - Mappe di Utilizzo dello Spazio per i flussi pedonali
Our contribution
Il progetto ha visto la creazione di un modello di simulazione per valutare le prestazioni complessive della stazione, focalizzandosi sull'ampliamento del livello sotterraneo e sulla riorganizzazione del sistema di collegamenti verticali.
La simulazione pedonale della Stazione Centrale di Milano ha analizzato le condizioni esistenti e il progetto di riconfigurazione in due varianti proposte, per ottimizzare i flussi di persone e migliorare l'efficienza degli spazi.
I risultati della simulazione sono stati analizzati attraverso diversi output:
• Mappe di densità – Livello di servizio (LOS), che misurano i livelli medi di densità percepiti;
• Mappe di utilizzo dello spazio, che misurano per quanto tempo le persone hanno occupato aree specifiche;
• Grafici e tabelle, che forniscono risultati quantitativi dalle simulazioni, consentendo la verifica analitica dei livelli di utilizzo delle banchine di circolazione verticale;
• Video, che visualizzano dinamicamente il movimento e la navigazione all'interno dell'ambiente simulato.
Questo approccio ha supportato una valutazione basata su dati concreti delle soluzioni progettuali proposte, migliorando l'efficienza spaziale, l'accessibilità e le prestazioni complessive della stazione, oltre a supportare le decisioni progettuali attraverso un approccio quantitativo e basato sui dati.
